基于 langchain4j 的简易 MCP Client

基于 langchain4j 的简易 MCP Client

前言

这次的定语比较多,又是 简易 又是 client

如果你去翻阅 langchain4j 有关 MCP 的文档(点击这里),你会发现有关它的内容比起 RAG 少的可怜

在我看来,应该是以下几个原因有关

  • langchain4j 并没有实现完整的 MCP 协议。在目前版本(1.0.1)的 langchain4j 中是不存在 MCP Server 这个组件的
  • langchain4j 对于 MCP Client 的理解和 Function Calling 异曲同工,有一些逻辑在其他模块已经实现了

我其实是有些纳闷的,因为我最初就是想用 langchain4j 把现有的服务构建成一个 MCP Server,至于 MCP Client 我想许多客户端都可以充当这个角色

以上推论主观性很强,如果有错误,可以联系我的邮箱

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基于 langchain4j 的简易 RAG

基于 langchain4j 的简易 RAG

RAG 是什么

langchain4j 的官网给了一段通俗易懂的描述

简单来说,RAG 是一种在发送给 LLM 之前,从你的数据中找到并注入相关信息片段到提示中的方法

RAG 分为两个阶段,索引检索

关于检索部分,下面的项目中将分别使用 langchain4j 的原生组件以及高级用法分别实现

简单说明一下我对这两个阶段的理解

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自建音乐流媒体的碎碎念

自建音乐流媒体的碎碎念

前言

首先谈谈我对音乐,以及流媒体的理解

我对音乐的狭义理解是:由乐器弹奏,或者人哼唱出来的歌。对于流媒体,我认为在网络上传播的影像记录就是流媒体

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庐山旅游规划(待完善)

简介

庐山,又称匡山、匡庐,位于中国江西省九江市南郊,是联合国教科文组织评定的文化遗产和世界地质公园,同时还是中国国家5A级旅游景区和文明旅游风景区、世界名山大会的发起者。庐山形成于第四纪冰川时期,是一座地垒式断块山脉,是中国自古以来重要的游览目的地

数据来源于维基百科

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2024年年中消费简述

简述

简单总结一个自从三月来深圳的大体消费支出情况

基本情况

  1. 2024 年 3 月到 4 月中旬前,处于求职状态,这个时候暂无收入
  2. 2024 年 4 月下旬至今,由于有了工作,每月的开销都相对固定

消费类别

个人的支出情况主要分为几大类

  1. 住宿
  2. 饮食
  3. 交通
  4. 零食
  5. 生活用品
  6. 其它购物

在求职阶段,主要消费类别集中在前三项

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